Курс "Дата сайентист. Интенсив" ориентирован на всех, кто хочет освоить новую профессию в интенсивном формате.
Начальных знаний программирования на Python не требуется, в начале у нас будет достаточно большой модуль по изучению языка программирования Python, где мы изучим достаточные для старта основы, научимся работать с Jupyter Notebook и Github.
Программа обучения содержит большое количество практических задач на закрепление знаний, а также различных мини-проектов.
После окончания курса вы сможете:
- выбирать и применять различные алгоритмы машинного обучения в зависимости от задачи;
- работать с данными, проводить их предобработку и анализ;
- использовать библиотеки Python для решения задач машинного обучения;
- понимать основные концепции и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания работы алгоритмов машинного обучения;
- уметь решать задачи классификации, регрессии и кластеризации;
- использовать методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей;
- применять ансамблирование для повышения точности моделей;
- работать с данными изображений и использовать сверточные нейросети для решения задач компьютерного зрения;
- работать с нейросетями, использовать transfer learning, решать задачи обработки текста с помощью BERT и классического машинного обучения.
