Лучшие курсы по Data Science в Нижнем Новгороде

Погружение в профессию Data Scientist на языке Python.

Профессии после обучения - Data Scientist, Аналитик данных, Дата‑инженер.

Программа обучения:

• Базовые инструменты работы: IDE, bash, git. Python и понятия ООП. Работа с данными и визуализацией. Занятость 6-8 часов в день.
• Изучаем необходимый минимум математики и статистики, A/B-тестирование, с помощью классических моделей машинного обучения решаем базовые задачи: классификация, регрессия, кластеризация.
• Решаем задачи с помощью нейросетей. Изучаем pytorch. Строим полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети. Применяем модели для классификации изображений, детекции объектов, классификации текста, рекомендаций.
• Деплой моделей. Разворачиваем обученные модели на облачных серверах, настраиваем PostgreSQL, Superset, Airflow. Выполняем финальный групповой проект.

Помогут с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий.

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
• ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ

Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи.

Чему вы научитесь:

• Строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы;
• Настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными;
• Подключению внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. Работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse;
• Поучите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для дашбордов, оптимизируя их для визуализации.