Курсы Аналитики в Нижнем Новгороде

Научитесь следить за состоянием продукта с помощью метрик, выявлять его сильные и слабые стороны. Стройте прогнозы на основе данных и формулируйте гипотезы, которые помогут найти верные управленческие решения

План

• - Бизнес‑контекст - Продукт. Жизненный цикл продукта - Soft-skills для аналитика
• - Основы Python - Веб-аналитика - Основы SQL - Основы системной аналитики
• - Анализ рынка - Целевая аудитория - Аналитика в маркетинге - Анализ пользовательского опыта и клиентского пути
• - Генерация, приоритизация и тестирование гипотез - Microsoft Excel - Статистика - Прогнозирование
• - Основы аналитики бизнес‑процессов - Метрики в бизнесе - Основы работы в PowerBI - Визуализация данных - Работа в команде

Проводить финансовую аналитику в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Образование можно получить не только традиционным способом в вузе, но и на курсах переквалификации в центрах ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на бизнес-аналитика в удаленном формате, что позволяет не прерывать профессиональную деятельности на время обучения. Профпереподготовка направлена на изучение современных методов проведения финансового анализа бизнес-процессов в компании, а также правила составления отчетной документации. Дистанционная переквалификация на бизнес-аналитика рассчитана на слушателей, уже имеющих первичное высшее или среднее профессиональное образование. Основные этапы онлайн-переобучения: изучение профильных дисциплин; получение дополнительных знаний; экзамены в формате тестов.

• Стратегический менеджмент
• Анализ бизнес-требований на основе ВАВОК
• Data Mining
• Моделирование бизнес-процессов
• Промежуточная аттестация
• Информатизация предприятия
• Google Analytics
• Бизнес-анализ
• Аттестационная работа
• Итоговая аттестация

Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Программа курса:

• Python
• Git
• SQL
• Теория вероятностей
• Статистика
• A/B тесты
• Визуализация
• Развитие продукта
• Продуктовая аналитика
• Airflow