Курсы Аналитики в Нижнем Новгороде

Курс "Дата сайентист. Интенсив" ориентирован на всех, кто хочет освоить новую профессию в интенсивном формате. 

Начальных знаний программирования на Python не требуется, в начале у нас будет достаточно большой модуль по изучению языка программирования Python, где мы изучим достаточные для старта основы, научимся работать с Jupyter Notebook и Github.

Программа обучения содержит большое количество практических задач на закрепление знаний, а также различных мини-проектов. 

После окончания курса вы сможете: 

• выбирать и применять различные алгоритмы машинного обучения в зависимости от задачи;
• работать с данными, проводить их предобработку и анализ;
• использовать библиотеки Python для решения задач машинного обучения;
• понимать основные концепции и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания работы алгоритмов машинного обучения;
• уметь решать задачи классификации, регрессии и кластеризации;
• использовать методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей;
• применять ансамблирование для повышения точности моделей;
• работать с данными изображений и использовать сверточные нейросети для решения задач компьютерного зрения;
• работать с нейросетями, использовать transfer learning, решать задачи обработки текста с помощью BERT и классического машинного обучения.

3 дня бесплатно!

Онлайн-курсы Эксель доступны для всех, от начинающих пользователей до профессионалов, которые хотят улучшить свои навыки работы с этим инструментом.

Ваши навыки после прохождения курса:

• Освоила базовые возможности и умею осуществлять классические финансовые, математические и логические расчеты;
• Умею получать и обрабатывать данные из Word, PowerPoint и Интернета с помощью Power Query и VBA;
• Применяю возможности таблиц Google и Excel для обработки и систематизации данных. Структурирую информацию в таблицы и массивы, привожу данные к единому формату;
• Изучила основы программирования Power BI и Power Query и умею работать с надстройками и макросами для решения нестандартных задач;
• Умею строить прогнозы на основе больших объёмов данных и рассчитывать варианты возможных итогов при различных условиях;
• Профессионально визуализирую данные через различные типы диаграмм и графиков при защите проекта руководству и клиентам;
• Изучила возможности Google-таблиц для работы в команде. Владею различными вариантами сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных.

• Погружение в SQL: Основы и первые команды
• Обработка и анализ данных
• Продвинутые концепции и инструменты SQL
• Оптимизация производительности баз данных
• Проектная работа