Курсы по SQL с трудоустройством

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.

• Основы системного администрирования. Введение в профессию. Узнаете, кто такой системный администратор, какие задачи он решает и для каких компаний. Также поймёте, какие карьерные перспективы есть в этой профессии.
• Архитектура информационных систем: взгляд системного администратора. Как работает компьютер. Введение в операционные системы. Введение в сети передачи данных. Приложения и сервисы. Решение бизнес-задач с помощью IT‑систем. Компоненты IT‑систем. Системный администратор. Методологии и практики системного администрирования.
• Linux и приложения с открытым кодом. Операционная система Linux. Инфраструктурные сервисы на Linux. Контейнеризация в Linux и Docker. Мониторинг и обзор инфраструктуры.
• Сети и сетевые протоколы. Сети. Стек сетевых протоколов. Сетевое администрирование. Сетевые сервисы.
• Системы хранения данных и базы данных. Обзор систем хранения данных. LVM: управление дисками. NFS: сетевая файловая система.Объектное хранилище.
• Автоматизация для системного администратора. Основы автоматизации. Автоматизация рутины на Bash. Автоматизация рутины на PowerShell. Программирование на Python
• Ведение практики в DevOps. Современные подходы в разработке. Введение в практики DevOps. Введение в облачные сервисы. Инструменты управления инфрастуктурой.
• Выпускной проект. Вы займётесь проектированием и запуском системы мониторинга для сети компании. Будете использовать Linux-серверы для мониторинга всего оборудования, а также систему мониторинга Prometheus. Ваша задача заключается в том, чтобы сделать работу сети надёжнее и быстрее.

Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования/

На курсе вы научитесь:

• Прогнозировать экономические показатели бизнеса
• Отслеживать тренды роста или падения
• Формулировать гипотезы для роста на основе данных
• Автоматизировать обработку больших массивов данных
• Переводить цифры на язык бизнес-решений