Курсы Big Data Analyst в Нижнем Новгороде

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Программа курса:

• РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
• АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
• BIG DATA
• ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
• ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
• BIG ML
• УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
• УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

• Знакомство и входной тест. Пройдёте входной тест и поймёте, подходит ли вам курс.
• Введение в Apache Kafka: продюсеры, консьюмеры, топики и партиции. Развернёте кластер Apache Kafka, опираясь на лучшие практики.
• Kafka Streams. Создадите проект с использованием Kafka Streams DSL.
• Kafka Connect. Создадите и примените на практике свой CDC‑коннектор.
• Безопасность и администрирование в Kafka. Развернёте безопасный Kafka‑кластер c контролем доступа, мониторингом и алертингом.
• Kafka в production и интеграция Kafka с Big-Data-экосистемой . Развернёте кластер в облаке и интегрируете с Apache Spark.
• Финальный проект. Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе.
• Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A. Описание отсутствует